Компании по всему миру стремятся сократить свои расходы, увеличить прибыли, снизить риски и многое другое. Для этого они внедряют современные практики по обеспечению качества своего программного решения.
В данной статье мы рассказываем, какие QA-тренды в 2024 году помогают организациям достигать желаемых бизнес-целей.
1. Автоматизация тестирования с помощью ИИ и low-code/no-code инструментов: как повысить эффективность QA-процессов
На сегодняшний день автоматизация тестирования является неотъемлемой частью QA-стратегии и разработки программного продукта. Она помогает снизить расходы, повысить эффективность нахождения дефектов, а также перенаправить усилия команды на более приоритетные задачи.
Результаты опроса World Quality Report (WQR) 2023–24 это подтверждают. Среди главных преимуществ автоматизации тестирования 54% компаний отметили снижение рисков, 52% — увеличение эффективности тестирования, 51% — сокращение количества дефектов. При этом ускоренный релиз оказался наименее востребованным для компаний (42%), что свидетельствует об изменении приоритетов.
Традиционная автоматизация тестирования помогает обеспечить более высокое качество программного продукта в минимальные сроки, сэкономить время на ручные проверки и адаптироваться под требования рынка.
C развитием ИИ в современном мире организации могут получить ещё большую выгоду от использования автоматизации тестирования. Для этого важно внедрить дополнительные инструменты на основе искусственного интеллекта или методов low-code/no-code.
По прогнозам Gartner, к 2026 году разработчики ПО составят как минимум 80% пользователей low-code инструментов по сравнению с 60% в 2021 году. Следовательно, число приложений, разработанных на их основе, продолжит расти.
В соответствии с мировыми трендами крупные компании в Казахстане в сферах телекоммуникаций и банковских услуг уже внедряют разработку программного обеспечения, использующего искусственный интеллект для оптимизации процесса автоматизации тестирования.
Тестирование автоматизации на основе ИИ помогает компаниям получить следующие преимущества:
- Повышенная эффективность QA-процессы: благодаря алгоритмам машинного обучения автоматизация на основе ИИ позволяет выявить модули программного продукта со сложной логикой и определить потенциальные дефекты на начальных стадиях разработки.
- Улучшенная поддержка тестов: автоматизация тестирования на базе ИИ помогает адаптировать проверки к изменениям в коде. Компании получают возможность сократить время, затрачиваемое на поддержку тестов, без ущерба эффективности тестирования.
- Оптимизированное выполнение тестов: алгоритмы ИИ определяют, какие проверки являются приоритетными на основе таких факторов, как изменения в коде и статистические данные о возникновении дефекта. Таким образом, организации увеличивают скорость выполнения тестов, а также перенаправляют ресурсы на работу с более уязвимыми модулями ИТ-решения.
Автоматизация тестирования на основе ИИ имеет огромный потенциал для оптимизации и повышения эффективности QA-процессов. Однако компаниям необходимо проводить мониторинг изменений, которые предлагает ИИ, а также учитывать значительные затраты, связанные с обучением сотрудников и внедрением ИИ-инструментов.
Автоматизация тестирования на основе метода low-code предоставляет следующие преимущества:
- Плавный запуск проекта: автоматизация тестирования на базе low-code/no-code помогает командам с разным набором компетенций плавно внедрить автоматизацию тестирования, что упрощает адаптацию новых членов команды и ускоряет процесс интеграции автоматизации тестирования в проекты со сложным кодом.
- Быстрая разработка тест-кейсов: теперь, чтобы создать и прогнать тест-кейсы, компаниям не нужно привлекать огромное количество высококлассных экспертов со знанием языков программирования. Это помогает компаниям быстрее адаптироваться к изменяющимся требованиям и жёстким дедлайнам. Готовый алгоритм для создания тестов сокращает время и усилия на их создания и предоставляет возможность направить ресурсы на управление QA-процессами.
Стоит помнить, что для автоматизации тестирования на основе метода low-code/no-code необходимо привлекать инженеров по автоматизации тестирования для поддержки среды выполнения проверок и помощи в других технических аспектах.
В отличие от автоматизации тестирования с помощью бесплатных инструментов с открытым исходным кодом, использование no-code инструментов подразумевает и огромные затраты, которые могут свести на нет все усилия по снижению расходов.
Таким образом, следует обращать внимание на все преимущества и недостатки новых подходов к тестированию, чтобы адаптировать их под конкретные требования проекта.
2. Agile-методы всё так же актуальны: как укрепить позиции на рынке
На сегодняшний день 70% компаний в сфере информационных технологий и разработки ПО применяют методологию Agile.
Для этого есть самые разные причины, главные из которых связаны с преимуществами для улучшения бизнес-процессов: 41% назвали «ускорение релиза» и «обеспечение delivery-процесса в разрезе ценности для заказчика» главными причинами использования Agile, также 34% компаний указали «ускорение цифровой трансформации».
В 2022 году одной из главных причин использования Agile являлось также «снижение рисков», тогда как в 2023 году всего 13% компаний-респондентов включили её в основной список. Это может свидетельствовать о том, что организации активно применяют эффективные практики для снижения рисков.
Учитывая преимущества методологии Agile, компаниям также необходимо помнить о трудностях, которые могут препятствовать её внедрению на проектах. Согласно опросу ИТ-руководителей, проведённому WQR 2023–24, 60% респондентов отметили, что «дефицит квалифицированных кадров» и «недостаточные знания о практиках Agile» являются одними из основных проблем.
Источник: World Quality Report 2023–24
Чтобы решить эти трудности, компаниям необходимо выполнить следующие действия:
- Организовать обучающие курсы для QA-команды, чтобы закрыть потребность в необходимых навыках программирования и обеспечить эффективную работу специалистов на проектах с применением Agile. 81% компаний вынуждены проводить дополнительное обучение сотрудников для оптимизации процессов работы по Agile.
- Внедрить тестирование со сдвигом влево, чтобы выявить дефекты программного продукта на ранних стадиях разработки, тем самым снижая риски возникновения сбоев в работе приложения после релиза.
- Интегрировать DevOps/DevSecOps, чтобы обеспечить эффективную работу команды по методике CI/CD (непрерывная интеграция/непрерывная доставка). Это позволит «прогнать»
автоматизированные тест-кейсы на разных окружениях, ускорить релиз высококачественного приложения и внедрить необходимые меры безопасности на всех этапах разработки.
3. Преимущества QA для бизнес-процессов важнее, чем скорость релиза
Всё большее число компаний укладывается в минимальные сроки выпуска программного решения на рынок. Теперь главными приоритетами автоматизации тестирования стало выявление и снижение рисков, сохранение финансовой стабильности, а также повышение эффективности тестирования.
Чтобы сместить приоритеты с достижения результатов на клиентоориентированность, 71% компаний, принявших участие в WQR 2023–24, внедрили «картирование потока создания потребительской ценности» (VMS). Данный подход помогает анализировать и совершенствовать бизнес-процессы (от этапа создания идеи до релиза программного продукта).
Заключение
Сегодня компании отдают приоритет созданию качественного программного продукта, оптимизации процессов разработки и тестирования, а также эффективному взаимодействию участников проекта.
Внедрение инновационных подходов в тестировании, таких как автоматизация с использованием искусственного интеллекта и low-code/no-code инструментов, практики Agile, а также ориентация на ценности становятся одними из ключевых факторов, способствующим достижению бизнес-целей.
Обращайтесь к специалистам a1qa, чтобы узнать, какие виды тестирования помогут вывести ваш программный продукт на новый уровень.